政策供給加碼 央企深度“擁抱”人工智能
發布日期：2024-09-10 瀏覽次數：589
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近期，哈爾濱等多地智算中心建成投產，電力、油氣等領域人工智能產品密集亮相，這一系列動作的背后是中央企業全面開展“AI+專項行動”，加速探索人工智能深度應用到豐富多樣的生產場景。據悉，相關部門將進一步精準施策，加強新領域新賽道政策供給，支持企業面向關鍵核心技術、前沿領域加大創新攻堅力度，加快推動以應用示范牽引人工智能產業發展。
走進國家電投內蒙古公司北露天煤礦，可以看到數臺自卸礦卡正在煤海中穿梭，有序進行土巖運輸工作，很難想象這些172噸級的龐然大物屬于無人駕駛運行。
“對于露天礦而言，運輸環節安全風險比較大。我們將五臺172噸級自卸礦卡進行了無人化改造，從兩年多的試驗來看，無人駕駛效率能達到有人駕駛的百分之七十左右，更重要的是減少了人為事故隱患等潛在問題。”北露天煤礦礦長賀希格圖告訴《經濟參考報》記者，今年計劃再投入20臺無人駕駛自卸礦卡，到后年運輸車輛全部實現無人化。同時，采裝、排土、爆破等環節的無人化改造也正在推進，北露天煤礦將打造全國首座無人化礦山。
人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力。黨的二十屆三中全會對發展新一代信息技術，用數智技術改造提升傳統產業等作出重要部署。今年來，國資委多次“點題”人工智能，鼓勵國資央企帶頭加快布局，開展“AI+”專項行動，在算力、數據、大模型、場景應用等方面同步發力。
數據顯示，截至6月底，中央企業智能算力規模同比實現翻倍增長，在上海、呼和浩特等地建成萬卡集群，算力平臺初步實現多元異構算力調度，有效支撐千億級及以上通用大模型訓練迭代，自主可控能力逐步提升。
在夯實基礎的同時，多家國資央企強化與民企、高校院所等合作，探索人工智能深度應用到豐富多樣的生產場景，電力、交通、石化等領域初步實現大模型應用。
正在舉行的2024國際數字能源展上，南方電網公司參與的項目虛擬電廠調控管理云平臺3.0重磅發布，我國自主研發的新一代抽水蓄能人工智能數據分析平臺“蓄銳1000D”等多項成果也同步亮相。中國石油與中國移動、華為、科大訊飛等緊密協作，近期發布330億參數昆侖大模型，訓練了8個大模型、研發了18個應用場景。
“AI技術的深度應用可以顯著提升傳統產業的生產效率和產品質量。”清華大學中國現代國有企業研究院研究主任周麗莎表示，央企在技術創新、應用場景等方面具有顯著優勢，通過“AI+專項行動”，可以吸引更多的創新資源和人才向AI領域匯聚，形成產學研用深度融合的創新生態，加速科技成果的轉化和應用。
不過，國資央企推動AI賦能千行百業仍然面臨技術、數據挑戰以及應用落地難題。記者采訪發現，在某些關鍵技術領域，國內企業與國際先進水平仍存在一定差距。同時，當前部分應用場景的復雜性和多樣性給AI技術的應用帶來了挑戰，一些傳統行業智能改造投入大，企業積極性不高。
國務院國資委黨委書記、主任張玉卓近日在調研時表示，國資委將進一步精準施策，加強新領域新賽道政策供給，支持企業面向關鍵核心技術、前沿領域加大創新攻堅力度，以算網創新、數智創新推動產業創新，塑造發展新優勢。
據了解，國資委將加快推動以應用示范牽引人工智能產業發展。一是深入挖掘高價值場景并全面開放，開展供需協同合作，形成一批行業應用示范標桿。二是探索高質量數據集標準體系與建設路徑，分批構建重點行業高質量數據集。三是有序推進智算中心和算力調度運營平臺建設，做強智算能力供給，更好服務中小企業。四是緊盯前沿提升基礎大模型能力，完善大模型測評體系，探索建立一批產業發展共同體，加快推動對外賦能。
周麗莎建議，鼓勵和支持企業參與國家重大科技項目，制定和完善針對AI產業的專項扶持政策，降低企業研發和應用成本。同時，加大對AI領域人才的培養和引進力度，鼓勵企業建立人才激勵機制，吸引和留住優秀人才。(記者 王璐)
走進國家電投內蒙古公司北露天煤礦，可以看到數臺自卸礦卡正在煤海中穿梭，有序進行土巖運輸工作，很難想象這些172噸級的龐然大物屬于無人駕駛運行。
“對于露天礦而言，運輸環節安全風險比較大。我們將五臺172噸級自卸礦卡進行了無人化改造，從兩年多的試驗來看，無人駕駛效率能達到有人駕駛的百分之七十左右，更重要的是減少了人為事故隱患等潛在問題。”北露天煤礦礦長賀希格圖告訴《經濟參考報》記者，今年計劃再投入20臺無人駕駛自卸礦卡，到后年運輸車輛全部實現無人化。同時，采裝、排土、爆破等環節的無人化改造也正在推進，北露天煤礦將打造全國首座無人化礦山。
人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力。黨的二十屆三中全會對發展新一代信息技術，用數智技術改造提升傳統產業等作出重要部署。今年來，國資委多次“點題”人工智能，鼓勵國資央企帶頭加快布局，開展“AI+”專項行動，在算力、數據、大模型、場景應用等方面同步發力。
數據顯示，截至6月底，中央企業智能算力規模同比實現翻倍增長，在上海、呼和浩特等地建成萬卡集群，算力平臺初步實現多元異構算力調度，有效支撐千億級及以上通用大模型訓練迭代，自主可控能力逐步提升。
在夯實基礎的同時，多家國資央企強化與民企、高校院所等合作，探索人工智能深度應用到豐富多樣的生產場景，電力、交通、石化等領域初步實現大模型應用。
正在舉行的2024國際數字能源展上，南方電網公司參與的項目虛擬電廠調控管理云平臺3.0重磅發布，我國自主研發的新一代抽水蓄能人工智能數據分析平臺“蓄銳1000D”等多項成果也同步亮相。中國石油與中國移動、華為、科大訊飛等緊密協作，近期發布330億參數昆侖大模型，訓練了8個大模型、研發了18個應用場景。
“AI技術的深度應用可以顯著提升傳統產業的生產效率和產品質量。”清華大學中國現代國有企業研究院研究主任周麗莎表示，央企在技術創新、應用場景等方面具有顯著優勢，通過“AI+專項行動”，可以吸引更多的創新資源和人才向AI領域匯聚，形成產學研用深度融合的創新生態，加速科技成果的轉化和應用。
不過，國資央企推動AI賦能千行百業仍然面臨技術、數據挑戰以及應用落地難題。記者采訪發現，在某些關鍵技術領域，國內企業與國際先進水平仍存在一定差距。同時，當前部分應用場景的復雜性和多樣性給AI技術的應用帶來了挑戰，一些傳統行業智能改造投入大，企業積極性不高。
國務院國資委黨委書記、主任張玉卓近日在調研時表示，國資委將進一步精準施策，加強新領域新賽道政策供給，支持企業面向關鍵核心技術、前沿領域加大創新攻堅力度，以算網創新、數智創新推動產業創新，塑造發展新優勢。
據了解，國資委將加快推動以應用示范牽引人工智能產業發展。一是深入挖掘高價值場景并全面開放，開展供需協同合作，形成一批行業應用示范標桿。二是探索高質量數據集標準體系與建設路徑，分批構建重點行業高質量數據集。三是有序推進智算中心和算力調度運營平臺建設，做強智算能力供給，更好服務中小企業。四是緊盯前沿提升基礎大模型能力，完善大模型測評體系，探索建立一批產業發展共同體，加快推動對外賦能。
周麗莎建議，鼓勵和支持企業參與國家重大科技項目，制定和完善針對AI產業的專項扶持政策，降低企業研發和應用成本。同時，加大對AI領域人才的培養和引進力度，鼓勵企業建立人才激勵機制，吸引和留住優秀人才。(記者 王璐)
來源：經濟參考報
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